Python / AI・データサイエンス環境

はじめに：なぜJupyterLab＋Voilaによるダッシュボード構築が、データサイエンティストとエンジニアの共通言語となるのかデータ分析の現場において、永遠の課題と言っても過言ではないのが「Jupyter Notebookで書き上げた素晴...

こんにちは！データサイエンスの現場で、日々泥臭くもクリエイティブなコードを書いている君なら、こんな壁にぶぶ当たったことが一度はあるはずです。「 Jupyter Notebook で完璧な分析モデルを作った！さあ、これを非エンジニアのマーケテ...

Anacondaの呪縛からの解放：Mambaによる依存関係解決の極限高速化と、コンテナ時代のパッケージ管理アーキテクチャ開発現場の最前線でAI・データサイエンス基盤を構築するアーキテクトなら、一度はあの絶望的な瞬間に直面したことがあるはずだ...

序章：なぜあなたの `conda install` はコーヒーを一杯淹れても終わらないのか？AI・データサイエンスプロジェクトにおいて、Pythonの環境構築は避けて通れない儀式だ。特に `PyTorch` や `TensorFlow`、そ...

こんにちは！AI・データサイエンスの現場で、日々Pythonと格闘している後輩エンジニアの皆さん、お疲れ様です。Jupyter Labを開いて、さあ分析を始めようと思った矢先、新しいライブラリを入れようと `conda install` を...

実験ノートブックの墓場から脱却せよ：JupyterLabをプロダクション駆動のパイプラインに昇華させるアーキテクチャ設計データサイエンティストがJupyterLabのセルを上から順に実行し、「動いた！」と歓喜の声を上げる。しかし、その瞬間か...

はじめに：実験のオモチャ箱を、強靭なプロダクションコードへデータサイエンティストのデスクトップに散らかる「`analysis_final_v2_fix_revised.ipynb`」。この魔窟から抜け出せないエンジニアは多い。Jupyter...

こんにちは！AI・データサイエンスの現場で、日々Pythonと格闘している後輩エンジニアの皆さん。JupyterLabやAnacondaを使って、ブラウザ上でグラフを描いたり、機械学習モデルの精度を検証したりする作業、試行錯誤が直感的にでき...

JupyterLabのカーネルが切れる？大規模データ処理でメモリ不足（OOM）を回避する極限最適化ハック開発現場でJupyterLabを用いたAI・データサイエンスのパイプラインを構築していると、一度は必ず遭遇する悪夢がある。それが、数十G...

JupyterLabのカーネルが切れる？大規模データ処理でメモリ不足（OOM）を回避する裏技テックリードの皆さん、日々のデータ分析やAIモデルの実験において、JupyterLabの画面が突如として無反応になり、右上隅のカーネルインジケータが...