Anaconda / Jupyter Lab

JupyterLabのカーネルライフサイクルを支配せよ：コンテナ環境におけるリソース枯渇根絶と自動制御のアーキテクチャテックリードの皆さん、日々のAI・データサイエンス開発において、共有サーバーやクラウド上のコンテナ環境でJupyterLa...

こんにちは！AI・データサイエンスの現場で、日々Pythonのコードと格闘していませんか？新しいモデルの学習を走らせたまま席を外し、戻ってきたらサーバーがフリーズしていたり、「OOM (Out Of Memory) Killer」によって無...

【Anaconda/Jupyter Lab】現場で震えるほど役立つ：Condaチャンネル極限活用術。社内プライベートリポジトリ構築と完全自動化の要塞設計こんにちは。世界中の開発現場のインフラとCI/CDパイプラインを見て回る中で、未だに「デ...

Conda環境を骨の髄まで支配する：バイナリ依存を完全包摂する極限移行とCI/CDパイプライン統合の全技術数多のデータサイエンティストやAIエンジニアが、プロダクション環境へのデプロイやオフラインワークステーションへの移行の際、`conda...

JupyterLabの要塞化：JupyterHubによるマルチテナント型AI・データサイエンス基盤の完全構築ローカルのJupyter Notebookで動いていたコードが、本番環境やチーム共有サーバーに載せた途端に動かなくなる――。データサ...

組織開発における「Jupyterのローカル運用」という名の技術負債AI・データサイエンスチームの立ち上げ期において、各メンバーが個人のローカルマシン（MacBookやWindowsのデスクトップ）でJupyter NotebookやJupy...

Anaconda環境をVS Code Remote - SSHで完全掌握する：データサイエンス・インフラストラクチャの極限最適化開発環境アーキテクトの視点から言わせてもらえば、ローカルマシンで重いデータサイエンスのワークロードを処理する時代...

JupyterLabの限界突破：CSSフルハックとDocker駆動による「全自動カスタムUI」の要塞化開発現場において、IDEやノートブック環境のデフォルト設定をそのまま使っているエンジニアを見ると、私はエンジニアリングの怠慢を感じざるを得...

JupyterLabの要塞化：クラウド環境におけるゼロトラスト・アーキテクチャの構築と完全自動化開発環境アーキテクトの視点から言わせてもらえば、クラウド上のインスタンスに `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --no-bro...

JupyterLabを「真のIDE」へ昇華させる：生産性・自動化・最適化の極限アーキテクチャこんにちは、DevOpsアーキテクトの私だ。これまで数千人のデータサイエンティストやMLエンジニアのワークスペースを見てきたが、未だに「Jupyte...