Anaconda / Jupyter Lab

こんにちは。テックリードの私だ。日々のデータ分析やAI・機械学習のプロジェクトにおいて、JupyterLabで実験を繰り返し、いざステークホルダーや経営陣へレポートを提出するフェーズになったとき、このような非効率な作業に時間を溶かしていない...

こんにちは！データサイエンスやAI開発の現場で、JupyterLabを毎日バリバリ使っていますか？「コードと可視化結果を綺麗にまとめたはいいけれど、これを非エンジニアの上司やクライアントにどう共有しよう……」「スクリーンショットを撮ってWo...

JupyterLabを極限まで加速する：低レイヤからのメモリプロファイリングと大規模データパイプライン自動化の全技術開発環境アーキテクトの視点から言わせてもらえば、AI・データサイエンス領域における「JupyterLabが重い、OOM（Ou...

はじめに：なぜJupyterLabでのAI・データサイエンス開発は「突然重く」なるのかテックリードとしてチームのコードレビューを行っていると、次のような嘆きを頻繁に耳にします。> 「ローカルのJupyterLabで数百万行のCSVを読み込ん...

こんにちは！データサイエンスの現場で、JupyterLabを開いたまま「カーネルが突然死（Kernel Died）した……」「さっきまで動いていたのに、メモリ不足（OOM）でMacのファンが爆音を立てている……」と絶望した経験はありませんか...

閉域網・エッジの呪縛を断つ：Conda-Packによる「動くPython環境」の完全パッケージングとCI/CD自動化こんにちは。DevOpsリードチーフエンジニアの私だ。開発者のローカルマシン（MacBookや高性能PC）では完璧に動作する...

閉域網・オフライン環境へのAI/データサイエンス環境配布という悪夢こんにちは、テックリードの皆さん。セキュアな閉域網（エアギャップ環境）、工場やプラントのEdgeデバイス、あるいはインターネット接続が制限されたオンプレミスサーバーへのAI・...

こんにちは！日々の開発、本当にお疲れ様です。Pythonを使ったAIやデータサイエンスのプロジェクトを進めていると、こんな壁にぶぶつかったことはありませんか？「自分の手元のPCでは完璧に動くのに、セキュリティが厳しくてインターネットにつなが...

こんにちは。テックリードの私だ。日々のAI・データサイエンス開発において、JupyterLabはもはや「単なるブラウザ上のメモ帳」ではない。GPUを積んだリモートの巨大なクラウドインスタンスを叩き、数ギガバイトのデータを瞬時にロードしてモデ...

こんにちは！ AI・データサイエンスの世界へようこそ。これからPythonを使って最先端の機械学習モデルを動かしたり、巨大なデータを分析したりする毎日は、本当にワクワクの連続です。さて、データサイエンスの相棒といえば「JupyterLab」...